毫末布局大模型、智算中心自动驾驶新基建如何筑成？

大家好，今天我想和大家探讨一下关于毫末布局大模型、智算中心 自动驾驶新基建如何筑成？的问题。在这个话题上，有很多不同的观点和看法，但我相信通过深入探讨，我们可以更好地理解它的本质。现在，我将我的理解进行了归纳整理，让我们一起来看看吧。

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毫末布局大模型、智算中心 自动驾驶新基建如何筑成？

2023伊始，先是开年毫末智行举办HAOMOAIDAY，放出自动驾驶行业最大智算中心，再有小鹏、理想新春全员信剑指城市导航辅助驾驶，随后是对话式AI大模型ChatGPT火遍全网，自动驾驶AI技术再次成为顶流。

无论是自动驾驶的“进城”，还是ChatGPT的“进化”，其背后都是对数据、算力需求指数级增长的态势以及对大模型的训练。当需求上来了，智算中心作为自动驾驶的“新基建”也就被业界越来越多的提及。

智算中心即智能计算中心，是基于人工智能理论，采用 的AI计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，换句话说，智算中心其实是一个算力的供应和生产 。那为什么有了它“自动辅助驾驶”就可以变为“自动驾驶”了？

“降服”自动驾驶边际成本 自动驾驶智算中心“专云专用”

有人说，智算中心是自动驾驶发展的助推器，因为自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一，其视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型需要同时完成高并发的并行计算，对算力有着 的需求，而智算为提高算法模型的成熟度提供了巨大的算力。

在自动驾驶领域，说起智算中心，还得先提特斯拉。2017年，Tran ormer网络出现后，奠定了当前大模型领域主流的算法架构基础，随后，2020年，特斯拉将Tran ormer大模型引入自动驾驶领域中，是AI大模型应用于自动驾驶的开端。在这之后，特斯拉开始着手打造属于自己的AI计算中心——Dojo，总计使用了1.4万个英伟达的GPU来训练AI模型。为了进一步提升效率，特斯拉在2021年发布了自研的AI加速芯片D1，并计划将25个D1封装在一起组成一个训练模块（Training tile），然后再将训练模块组成一个机柜（Dojo ExaPOD）。最近一期的特斯拉AI DAY上，马斯克称将于2023年一季度部署完成特斯拉超级计算机群组ExaPOD。

国内方面，2022年8月，小鹏汽车和阿里云合建了当时国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，专门用于自动驾驶模型训练，算力规模达600PFLOPS，相当于每秒可以完成60亿亿次浮点运算。不过这个记录仅仅维持了4个多月。

今年1月，毫末智行联合火山引擎，共同推出自动驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。吉利也在1月28日上线了吉利星睿智算中心，目前已接入智能驾驶和车联网实验数据近百PB， 车辆的并发计算支持达百万辆。

从现有情形来看，成本和需求两重因素，是智算中心的诱人之处。

成本层面，算力作为自动驾驶的基本要素，需要更高性能的智算中心来完成训练、标注等工作。以毫末的MANA OASIS为例，通过部署Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力，以及大模型训练框架，软硬一体，毫末把算力优化到 。在训练效率方面，基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个clips（毫末视 最小标注单位）训练成本只需百卡周级别，训练成本降低100倍。

搭建 、低成本的数据智能体系是自动驾驶技术健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节，更是自动驾驶商业化闭环的关键所在。

小鹏汽车董事长何小鹏曾表态，“如果现在不以这样的方式（智算中心）提前储备算力，那么今后5年内，企业算力成本会从亿级，加到数十亿级。”

如果持续使用公有云服务，边际成本不断上涨只是一方面，更重要的是，智算中心可以让自动驾驶企业实现“专云专用”。自动驾驶的开发包括从数据采集到数据筛选、打标、模型训练、回放性验证、仿真测试等等环节。而云计算的本质是租赁计算设备，云服务商的设备都是 采购，为了获得更多客户，这些设备都具备很大的通用性，设备内部使用的CPU、GPU/AI加速器、内存的型号与规格都相对固定，很难与车企和自动驾驶公司的算法形成最佳匹配。并且，云服务厂商对自动驾驶算法的了解程度不高，不可避免的会在调度算力时出现损耗和效率不高的问题。所以，从需求的角度来看，智算中心似乎可以成为自动驾驶和车企的托底神器。

同样以毫末为例，有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升级，车端感知架构实现跨代升级，毫末的技术栈布局继续保持完整 的态势，尤其在感知、认知等层面领跑行业，引领大模型、大算力、大数据发展方向，冲刺进入自动驾驶3.0时代。

拿数据采集、筛选和标注来说，自动驾驶系统在前期开发阶段，需要采集大量的道路环境数据，以此让车辆像人类驾驶员一样快速准确地识别车道、行人、障碍物等驾驶环境中的关键信息。 的办法是，通过在海量数据基础上不断的重复训练与验证，车辆对道路环境的认知水平逐渐趋近于真实情景，判断的准确性在这一过程中不断提升。

不仅如此，车企收集到的数据还需要进行模型训练，算法通过在数据上进行运算产生模型，而智算中心将是驱动大模型和海量数据训练的加速器。基于Sparse MoE，毫末根据计算特点，进行稀疏激活，提高计算效率，实现单机8卡就能训练百亿参数大模型的效果，实现跨机共享exper的方法，完成千亿参数规模大模型的训练，训练成本降低到百卡周级别；毫末设计并实现了业界 的多任务并行训练系统，能同时处理、点云、结构化文本等多种模态的信息，既保证了模型的稀疏性、又提升了计算效率；MANA OASIS训练效率提升了100倍。

毫末智行CEO顾维灏也在详细阐释了建设智算中心的底层逻辑：“自动驾驶对智算中心的 要求肯定是算力。智算中心的超大算力代表了有多少的AI工程师在这个练武场中能够做出什么大模型，能训练多少大模型。”

智能辅助驾驶“进城” MANA OASIS帮助毫末解决了哪些难题？

现在很多车企和自动驾驶技术企业已经开始把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。今年1月的HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯给出了2023年自动驾驶行业趋势的十大新预测，超算中心赫然位列其中，“超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。”

事实上，当下，随着新能源汽车品牌普遍已经把高速公路场景下的辅助驾驶列为标配，赛场已经悄然从高速路转向城市。与高速导航辅助驾驶相比，城市行车涉及了红绿灯、十字路口、行 动车、遮挡、固定障碍物、 繁刹停起步等一系列难题，复杂度又提升了好几个数量级。

如果仅用实测车辆去挑战这些城市场景无法穷尽的Corner Case，成本、安全性、时间都将成为企业发展的壁垒。由此，虚拟仿真就成为了解决部分成本及场景多样性的关键，其中，大规模的长尾场景需要数据中心提供充足的算力支持。同时，仿真场景对现实的回归过程，同样需要巨大的算力提供支持。

在MANA OASIS的加持下，毫末的数据智能体系MANA五大模型全新亮相升级。而在五大模型助力下，MANA最新的车端感知架构，从过去分散的多个下游任务集成到了一起，形成一个更加端到端的架构，包括通用障碍物识别、局部路网、行为预测等任务，毫末车端感知架构实现了跨代升级。这也意味着毫末的感知能力更强，产品力更强，向全无人驾驶加速迈进。

首先是视觉自监督大模型，让毫末在中国首个实现4D Clip的自动标注。毫末利用海量videoclip，通过视 自监督方式，预训练出一个大模型，用少量人工标注好的clip数据进行Finetune（微调），训练检测跟踪模型，使得模型具备自动标注的能力；然后，将已经标注好的千万级单帧数据所对应的原始视 提取出来组织成clip，其中10%是标注帧，90%是未标注帧，再将这些clip输入到模型，完成对90%未标注帧的自动标注，进而实现所有单帧标注向clip标注的100%的自动转化，同时降低98%的clip标注成本。毫末视 自监督大模型的泛化性效果 ，即使是在一些非常困难的场景，例如严重遮挡的骑行者，远处的小目标，恶劣的天气和光照，都能准确地完成自动标注。

其次是3D重建大模型，助力毫末做数据生成，用更低成本解决数据分布问题，提升感知效果。面对“完全从真实数据中积累corner case困难且昂贵”的行业难题，毫末将NeRF技术应用在自动驾驶场景重建和数据生成中，它通过改变视角、光照、纹理材质的方法，生成高真实感数据，实现以低成本获取normal case，生成各种高成本corner case。3D重建大模型生成的数据，不仅比传统的人工显式建模再渲染纹理的方法效果更好、成本更低。增加NeRF生成的数据后，还可将感知的错误率降低30%以上，且数据生成可实现全程自动化，无需任何人工参与。

多模态互监督大模型则可以完成通用障碍物的识别。毫末在成功实现车道线和常见障碍物的 检测后，针对城市多种异形障碍物的稳定检测问题，毫末正在思考和探索更加通用的解决方案。目前，毫末的多模态互监督大模型，引入了激光雷达作为视觉监督信号，直接使用视 数据来推理场景的通用结构表达。该通用结构的检测，可以很好地补充已有的语义障碍物检测，有效提升自动驾驶系统在城市复杂工况下的通过率。

动态环境大模型，可以 预测道路的拓扑关系，让车辆始终行驶在正确的车道中。在重感知技术路线下，毫末为了将对高精地图的依赖度降到最低，面临着“道路拓扑结构实时推断”的挑战。为此，毫末在BEV的feature map（特征图）基础上，以标精地图作为引导信息，使用自回归编解码网络，将BEV特征，解码为结构化的拓扑点序列，实现车道拓扑预测。让毫末的感知能力，能像人类一样在标准地图的导航提示下，就可以实现对道路拓扑结构的实时推断。

毫末认为，解决了路口问题实际就解决了大部分城市NOH问题。目前在保定、北京，毫末对于85%的路口的拓扑推断准确率高达95%。即便是非常复杂、非常不规则的路口，毫末也能准确预测，比老司机还老司机。

人驾自监督认知大模型在今年2月已经被正式升级为DriveGPT，这也是全球首个自动驾驶认知大模型。它能让毫末的驾驶策略更加拟人化，安全及顺畅。目前，毫末DriveGPT已完成模型搭建和 阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2的水平。接下来，DriveGPT将持续引入大规模真实接管数据，通过人驾数据反馈的强化学习，来不断提升测评效果，同时也将DriveGPT作为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。

仿真测试能有效缩短技术和产品开发周期，降低研发成本。业内典型的长尾场景问题不够丰富，现实中可遇而不可求的极端场景，利用仿真 可以便捷生成。由于仿真测试中的模拟环境需要实现多模态融合，以支持传感器模组的复杂性，因而也需要大算力的支持。

除了毫末，特斯拉超算中心拥有近2万张GPU，对自动驾驶训练效率产生立竿见影的效果，最大限度地提升了自动驾驶系统的开发效率；大陆集团的高算力集群，将开发周期从几周缩短至几个小时，使自动驾驶得以在中短期商业计划中落实；机器学习时间的缩短加快了新科技进入市场的速度；“扶摇”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时内，大幅提速近170倍……

当前，一个不争的事实就是，在自动驾驶领域具有长期规划的车企，无论是造车新势力还是传统品牌，或者技术供应商，都在搭建自己的超算中心，以掌握稳定的算力资源，缩短开发周期，加快自动驾驶产品的上市。相反，如果没有超算中心，那么自动驾驶训练速度将明显放缓，自动驾驶企业间的差距也将愈发明显。

用智算中心打造数据护城河 数字新基建逐步成为发展“标配”

自动驾驶发展至今，业界发现乘用车智能辅助驾驶是最有可能大规模铺开的商业场景。据高工智能汽车研究院数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配搭载L2级辅助驾驶的搭载率，已经连续第二个月超过30%。智研咨询数据显示，预计到2025年，全球新车L2自动驾驶的渗透率可达53.99％。

今年，城市导航辅助驾驶也开启了量产的征程。西部证券预测，2023～2025年，国内市场上搭载城市导航辅助驾驶的车型将分别达到70万、169万和348万辆，占比将分别达到17％、40％和70％。

在城市导航辅助驾驶落地加速的背景下，更容易复制、拓展的重感知的方案，受到了更多关注。在重感知技术路线下，面对“道路拓扑结构实时推断”的挑战，毫末的选择是在特征图基础上，以标精地图作为引导信息，使用自回归编解码网络，通过结构化的拓扑点序列解码，实现车道拓扑预测。由此不难看出，业界逐渐达成共识的重感知路线，相比高精地图方案，更依赖算力加持。

人工智能是创新的加速器，智算中心则可以为各类技术创新提供支撑。一方面，智算中心可以为构建安全可信、可复用的技术研发环境提供算力设施支撑，为各领域科技研发提供智能计算服务，加速科技研发的进程；另一方面，智算中心是新一代信息技术的集成应用载体，智算中心的快速建设推广与规模化应用将推动通信服务网络、大数据、人工智能等技术的快速迭代，从而促进技术创新。自动驾驶数据是片段式的，特点是小文件多，达到百亿个，而且训练需要交换的数据多，智算中心可以提供充足的带宽，并且可以让自动驾驶模型拥有更好的并行计算框架，在训练的时候把硬件资源都利用起来。

2020年4月20日， 发展改革委 明确新型基础设施的范围，其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。2023年1月10日， 工业信息安全发展研究中心推出《智能计算中心2.0时代展望报告》，指出经过5年多发展，智算中心正由1.0粗放扩张阶段走向2.0精细规划阶段。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

“我们测算，智算中心带来的成本优化是惊人的，将达到亿元级别。”这是今年1月，张凯提出的预测。从目前及未来的规划量产规模来看，毫末自建智算中心可节约巨额成本；同时，其带来的效率提升也非常明显。

人工智能发展很快，新的算法层出不穷，需尽快引入新的技术和模型，与此同时，数据是智能化发展最大的驱动力，也占据了大量成本构成。用自建智算中心来打造数据护城河，不仅能够完善产业智能生态，更能让企业在智能化方面占据先发优势，智算中心作为数字新基建，未来势必将引领自动驾驶技术持续迭代升级。

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我国区块链团队建设解决方案包括什么？

我国区块链团队建设解决方案包括:

1、团队建设要打破传统的学科和学院束缚，发挥交叉学科的研究优势。

2、确立首席 负责制。

3、严格管理团队规模，鼓励成员之间深入交流。

4、加强区块链科研团队的联合共建，实现团队间优势互补、强强联合。

起源

区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(SatoshiNakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文?[4]?，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。

两个月后理论步入实践，2009年1月3日 个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。

近年来， 对比特币的态度起起落落，但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。在比特币形成过程中，区块是一个一个的存储单元，记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。

各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接，后一个区块包含前一个区块的哈希值，随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继接续，形成的结果就叫区块链。

2021年区块链技术应用展望

自比特币诞生之日起，区块链技术的发展已走过12个年头。从最初的价值交换，到如今 的"区块链+"概念的探索和结合，我们看到了"由点及面"，"由面至体"的技术迭代和商业发展。

区块链作为一个"去中心化"的分布式账本数据库，能够让数据的产生、运行和应用更加公开与透明。在市场经济条件下，数据就是信息，就是经济价值；真实、透明的数据经济价值更高，更容易得到商业场景的应用。基于区块链技术对数据的收集、储存和应用过程中，具有数据信息不可篡改、可追溯性的特点，可以让市场对资源的配置作用更加有效，因此，区块链被认为是互联网之后又一大创新之举，是第二个互联网时代——价值互联网时代的来临，区块链将从基础设施层面为各行各业带来巨大的变革机会。

在区块链的研究与应用上，中国既有市场基础，也有技术优势，如今区块链又被上升到 战略高度，已经成为新一轮技术革命和创新的新风口。在2020年的最后一天，让我们展望2021年，在新的一年，区块链技术应用有哪些方面最值得期待？

一、防伪溯源成为区块链的基本应用

区块链技术的开放、可信、去中心化、共享，这些核心思想被大家广泛认可。防伪溯源作为近年来区块链技术应用的重点方向，发挥了重要的价值。在2020年，我们已经实现了安化黑茶防伪溯源、贵州古茶树防伪溯源和贵州茅台酒防伪溯源等一系列应用，并取得了很好的应用效果。

溯源是一种追溯根源的行为，通常是指物品或者信息在生产、流通及传输的过程中，利用各种采集和留存方式，获得物品或者信息的关键数据，如流通和传输的起点、节点、终点，数据类别，数据详情，数据采集人，数据采集时间等，并通过一定的方式，把数据按照一定的格式和方式进行存储。通过正向、逆向、定向方式查询存储的相关数据，对物品及信息进行追溯根源。

溯源可以实现所有批次产品从原料到成品、从成品到原料100%的双向追溯功能。溯源系统建立后，一旦发生相关事故，监管人员就能够通过该系统判断某个环节是否存在过失行为，也可借助系统查找是哪个环节、哪个步骤出了问题、责任人是谁，避免了由于资料不全、责任不明等给事故处理带来的困难，使问题得到更快解决。

二、区块链从技术上彻底解决版权保护问题

区块链技术的数学原理解决了交易过程中的所有权确认问题，对价值交换活动的记录、传输、存储结果都是可信的，可以彻底解决版权保护问题。我们在"去哪儿钓鱼" 将对所有鱼乐分享的视 作品通过上链实现版权保护。

三、分布式存储将成为区块链全球最大规模的应用

分布式存储相对传统的中心化存储具有很多优点，分布式存储必将成为未来的技术发展趋势。

分布式存储技术有很多，IPFS(InterPlanetaryFileSystem星际文件系统)是其中的佼佼者。IPFS旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议，它是一种内容可寻址的对等超媒体分发协议。IPFS协议利用区块链协议和网络基础设施的优势来存储不可更改的数据，移除网络上的重复文件，以及获取存储节点的地址信息——用以搜索网络中的文件。

IPFS被认为在未来有可能取代HTTP协议。依靠IPFS发布的信息不会突然在服务提供商或托管网络的突发事件中消失，安全性增加，IPFS没有中央分发系统、速度也很快。IPFS所具备的优势，恰好能解决传统中心化云存储数据易泄露、硬件易损坏、修复能力弱、安全性低，并且随时面临运营终止风险的问题。分布式存储通过IPFS底层协议，将数据库复制成多份，保证冗余性，再分割成多个小部分，分散存储在网络众多节点上，这样只要足够多的节点运作正常，数据就是安全的。

虽然区块链只是IPFS的可选组件，但正是区块链技术促进了IPFS的快速落地。我们为IPFS应用提供全套解决方案，正在打造基于IPFS的丰富的应用生态，加速推动分布式存储的应用发展。

四、区块链和边缘计算、物联网、人工智能、5G等技术融合应用带来更大价值

物联网、5G、人工智能和边缘计算等相关技术与区块链结合，将为网络参与者带来更大的价值。区块链的数据更加可信，将更好地提供和增强底层算法。区块链将有助于确保数据的安全性，并审核决策过程中的每一步，从而使网络参与者的洞察力更加敏锐。

我们与湖南移动公司正在联合开展的一个项目，就是计划基于区块链技术，针对5G应用场景，充分发挥云计算技术的边缘计算能力，在边缘基础设施之上建设分布式的共享云计算和云存储 。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云 ，并与中心云和物联网终端形成"云边端三体协同"的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算、智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发和分布式存储等云服务。区块链技术在信任共识、价值传递等方面具有天然优势，为云节点的大数据提供数据确权、价值发现和数据治理将提供有力的技术手段。

五、金融领域仍将是区块链应用最好的领域

目前，区块链在金融领域的应用是最好的，相关技术也发展的最快；未来，金融也仍将是区块链应用最好的领域。区块链为金融机构系统性解决全业务链上的痛点和顽疾，其"系统性"主要体现在三个方面：区块链技术可以被应用在不同的银行业务，从支付结算，到票据流转和供应链金融，到更复杂的证券发行与交易等各核心业务领域，均已有金融机构和科技公司在积极探索和尝试。区块链技术带来的收益将惠及所有的交易参与方，包括银行、银行客户、银行的合作方。目前金融服务各流程环节存在的效率瓶颈、交易时滞、欺诈和操作风险等痛点，大多数有望在区块链技术应用后得到解决。例如现有流程中大量存在的手工操作、人工验证和审批工作将得以自动化处理，纸质合同将被智能合约所取代，而在交易处理环节不再会由于系统失误而导致损失发生。

我们也在积极探索与湖南建设银行合作，基于茶产业区块链 ，为安化黑茶企业提供供应链金融服务。

六、协同与管理的区块链应用将会越来越多

区块链保证所有信息数字化并实时共享，从而提高协同效率、降低沟通成本，使得离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方主体仍能有效合作。

我们打造的"基于区块链的温州物流 "成为国内首创基于物联网和区块链技术的智慧物流 。其中，智能合约根据合同条款，自动执行合同签署、达成交易、费用结算、电子对账、 开具和签收等指令；物联网设备实现运行数据可视化，全业务流程公开透明，安全可信；区块链独有的银关技术解决资金支持，比传统网银转账模式更 便捷；去中心化公共账本记录的服务评价使得用户信用数字化和资产化，为银行保险开展贷款、保理等金融服务提供信用评估。

在这样一个可信货运物流生态中，货主实现了透明安全的数据化管理，司机能够获取及时的货源订单、优化的物流路径和可靠的货物保障，而物流 则可以专注提供运力匹配，建立共识合约机制，最终使得整个供应链有效组织 长尾物流资源，同时协调和满足联盟参与各方的利益诉求。

七、数字人民币将成为产业数字化转型的关键动力，"资产上链"成为大势所趋。

所有行业都值得用"区块链+"的方式重做一次，已经在试点应用的数字人民币不仅仅是支付通道，更是企业数字化转型的关键工具，企业运营和管理方式将发生根本性改变，新智能商业时代已经来临，我们要积极推动智能化技术集成创新应用，加快推动更多企业"上链"相关应用。

我们正在与多个银行机构对接，丰富中国人民银行数字货币的应用场景，为央行数字货币的落地提前做好技术对接。

八、区块链与数字货币之间的关系将进一步理顺

尽管现在人们对区块链的认识开始变得理性和客观，但是，数字货币始终都是一道绕不开的坎。所以，我们看到很多的区块链应用，虽然都在将应用看成是重点，但是，在应用的过程当中，人们总是不自然地会将落地和应用与数字货币之间联系起来。当区块链行业的发展进入到新阶段，其中一个关键就是要理顺区块链与数字货币之间的关系。

数字货币并不是与区块链水火不容的，而是可以相互促进的。早期我们看到的数字货币的乱象主要因为人们仅仅只是把数字货币看成是区块链的 ，我们现在要把数字货币看成是打通区块链场景应用闭环的关键所在。

当区块链与数字货币势同水火，无法建立起良性、健康的联系时，区块链的发展就会陷入到一个怪圈当中。真正把数字货币看成是打通区块链应用场景的关键一环，并且理顺私链数字货币与公链数字货币，特别是法定数字货币之间的关系，将是确保区块链技术可以持续发展的关键所在。

九、区块链将广泛落地，成为建设数字中国的重要支撑

随着我国区块链技术的不断发展，区块链应用领域的不断拓展，未来我国区块链行业将呈现区块链成为全球技术发展的前沿阵地，开辟国际竞争新赛道；区块链领域成为创新创业的新热土，技术融合将拓展应用新空间；区块链未来将在实体经济中广泛落地，成为数字中国建设的重要支撑；区块链打造新型 经济，开启共享经济新时代；区块链加速"可信数字化"进程，带动金融"脱虚向实"服务实体经济；区块链监管和标准体系将进一步完善。

2019年10月，区块链正式上升到 战略高度；2020年4月， 发改委 将"区块链"列入新型基础设施的范围，明确其属于新基建的信息基础设施部分的新技术基础设施。这都给2021年的区块链市场带来了机遇，也让区块链在技术发展和行业应用方面充满了动力和活力。

号召我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。我们坚信区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中将起着越来越重要的作用，而2021年是最值得期待的关键一年。

本文作者：李颖悟，湖南省区块链协会副会长、长沙市区块链技术应用行业协会秘书长、湖南省计算机用户协会大数据与区块链 委员会主任、湖南省工程机械管理服务协会区块链专业委员会主任、湖南省物流与采购联合会区块链应用分会副会长、长沙市高层次人才、长沙市高精尖人才、省市级产业领军人才、湖南融链科技有限公司董事长、北京去哪钓网络科技有限公司联合创始人兼CTO、湖南黑茶产业研究院执行院长

有星火·链网。星火·链网是在工信部的领导与专项支持下，由中国信通院牵头、联合北航、北邮、中国联通等多家大型企事业单位建设的 区块链新型融合基础设施。像趣链科技这样的区块链独角兽企业也是其骨干节点技术供应商。满意请给大大的赞。

“十四五”首批启动重点专项2021年 批部署的任务，重点专项包括：、储能与智能电网技术、区块链、工业软件等。重点专项是 重点研发计划组织实施的载体，聚焦 重大战略任务，以目标为导向，从基础前沿、重大共性关键技术到应用示范，进行全链条创新设计、一体化组织实施。其中，区块链重点专项拟围绕3个技术方向先期启动7个指南任务：1.区块链基础理论、2.区块链系统构建共性关键技术、3.区块链安全监管与治理技术。旨在开展在重点领域的应用示范，打造具有国际竞争力的区块链技术与产业生态。

将“区块链”重点专项列入“十四五” 重点研发计划，既是贯彻落实 部委政策文件指示，同时也是加快区块链技术和产业布局的需要，对后续区块链在我国的发展具有重要意义。同时， 部委和各省市也制定并发布了支持“区块链”发展的相关政策， 吸引区块链专业人才，推动区块链技术研究，加快区块链产业布局，区块链技术和产业发展进入快车道。

易保全从2014年起，就已开始深耕区块链的底层技术研发和应用创新，基于区块链电子数据存证保全，推出了区块链电子签约领域的君子签、区块链知识产权保护领域的微版权、区块链互联网司法领域的仲证宝等多个品牌。未来，易保全将继续深耕区块链底层研发，推进区块链核心技术突破，优化区块链在各行业的应用，帮助更多企业通过“区块链+”快速完成转型升级，为数字经济释放发展新动能。

11月11日-15日，第二十二届中国国际 成果交易会（下称“高交会”）在深圳会展中心正式举行，总展览面积超过14万平方米，有3300多家海内外展商、近万个项目参展，各项活动将超过140场。

区块链20强集体亮相高交会

11日上午，展馆内人头攒动，观展市民及专业人士熙来攘往。工信部电子信息司副司长杨建军、科技司副司长范书建在巡展时重点参观了区块链20强项目的展台，并听取了工作人员介绍，详细了解区块链技术的最新进展及其在产业落地的实际情况。

去年10月24日， 将区块链作为“核心技术自主创新的重要突破口”，一年来区块链技术与产业发展也开启了新纪元，示范性应用纷纷涌现。中国通信工业协会区块链专业委员会轮值主席、火币大学校长于佳宁称，本次集中展示的区块链20强是由多家推荐机构结合产业发展情况，经过数次讨论和调研评选出的具有前瞻性、成长性和实用性的代表性区块链设计项目，覆盖联盟链、分布式存储等区块链底层技术以及区块链在制造业、农业、公益、司法、消费、金融、文娱等实体产业的落地应用。

比如，在区块链基础设施领域，上榜项目是 信息中心、中国移动通信集团等共同发起的“区块链服务网络（BSN）”，用于部署和运行区块链应用的全球性公共基础设施网络，能够改变目前区块链应用开发和部署的高成本问题。在公益领域，由腾讯区块链推出的公益寻人 “公益寻人链”，以及构建区块链公益生态互助 的“星火爱心”项目均有上榜。

与此同时，火链科技自主研发的 “区块链+产业”服务 “火链区块链 ”也进入区块链20强，根据企业级客户的业务需求，选择相应的智能合约功能模块，进行组合，快速部署零门槛进入区块链 。

上榜项目星火爱心COO袁瑞娟表示，区块链技术可以改善公益行业目前的痛点。星火爱心希望将区块链技术与区块链治理思想共同应用到公益当中，积极推进“区块链+公益”领域的探索，本次借助在高交会的展出，希望大众能够了解区块链技术在公益实践管理中的应用，助力国内公益事业的发展。

据悉，2020年创新设计百强榜暨《院士 推优计划》于2020年10月启动，由中央有关单位、地方政府主办的在全国全行业范围内广泛持续开展的系列活动。中国通信工业协会区块链专业委员会、火币大学和火币Labs作为推荐机构参与评选了区块链技术与应用设计类20强。

区块链应用进入新阶段

区块链技术正在引领全球新一轮技术变革和产业变革，成为全球技术创新和模式创新的“源动力”。于佳宁表示，技术创新和金融创新只有和实体经济深度融合，推动实体经济发展，创新的价值才能得以充分发挥。而区块链只有真正在产业场景中落地才能彰显其内在价值。

随着区块链技术被提升到 战略层面，今年上半年区块链被正式纳入“新基建”的范畴。在各项政策的支持下，我国自主知识产权的底层技术迎来飞跃提升，联盟链、分布式存储、公链、行业链、政务链、监管链全面开花。产业区块链、链改已经成为社会共识。

“2021年区块链应用即将进入大爆炸时代。”于佳宁表示，这主要基于三方面原因：一是实体资产将广泛“上链”，链上实体资产和DeFi（分布式金融）结合将进一步引领区块链技术和数字金融赋能实体产业；二是数字人民币将成为企业数字化转型的关键工具，试点将进一步带动产业的数字化升级；三是数据保护与数字身份重要性凸显，区块链分布式存储等的“新基建”将加快身份数字化和数字资产化的历史进程。

中国通信工业协会区块链专业委员会是工信部业务指导的中国通信工业协会所属机构，是全国 个 协会中区块链行业组织。火币大学作为聚焦于区块链应用和数字经济发展的行业教育机构，开设了区块链技术、市场、运营与管理人才的培训，被称为“区块链行业的黄埔军校”，为区块链行业培养了大量创新领军人才。火币Labs致力于打造“区块链创新工场”，为实体经济领域应用区块链技术的创新创业团队，提供资金、商业、技术、市场、人力、法律、培训等相关资源及服务。

据悉，本次评选的区块链20强中，部分企业也在今年举办的创新南山2020“创业之星”大赛大数据和区块链行业赛中取得优异成绩，同时也是火币Labs创业营中的高潜力明星项目。

“如今，正是数字经济大发展大变革之年，区块链的普及应用将带来一系列变革，新金融、新商业、新组织呼之欲出。本次携区块链20强项目亮相高交会，希望向外界展示区块链技术现阶段的发展成果，帮助大众认知区块链技术，为推动区块链技术赋能实体经济建立更广泛的群众基础。”于佳宁说。

附：区块链技术与应用设计类项目20强名单

本文源自中国网财经

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